제품 소개
DeepDragon™은 전 세계적으로 선구적이고 국제적인 지능형 시스템으로, 지정된 지역의 설계 및 제3자 효율적 운영을 신속하게 지원할 수 있습니다. 농촌 하수 처리 산업의 자동화 설계, 투자 비용 예산 책정, 그리고 하수 처리 시설 및 처리장의 신규 파이프라인 통합 운영을 위한 긴급한 투자 의사 결정 요구를 신속하고 효율적으로 해결합니다. 기존 설계 대비 효율성을 50% 이상 향상시키고 자산의 유효 가동률을 100%까지 높여 공장 네트워크의 24시간 연중무휴 지능형 운영을 실현하며, 광범위한 기술 적용 가능성을 제공합니다.
중국과학원 자동화연구소와 협력하여 중국과학원 수저우연구소 리딩환경보호공동실험실 설립
세계 최초의 국제 지도자
국제 기술 참신성 검색 보고서
50명 이상의 개발 엔지니어, 1000일의 기술 연구 및 개발, 4개의 핵심 발명 특허
핵심 기술
지정된 지역의 기본 데이터 획득 문제를 해결하기 위해, 본 시스템은 기존 데이터 수집 방식 외에도 무인 항공기를 활용한 고속 항공 모델링 방식을 채택하여 데이터를 수집합니다. 딥러닝 기반 알고리즘은 도로, 주택, 수계 등의 특징을 자동으로 인식하여 자동 분석 및 신속한 목표 설정 기능을 제공합니다.
현재 이 시스템은 5,000개 이상의 다양한 장면 차원에서 항공 사진 수집 데이터에 대한 모델 학습을 완료했으며, 자동 주석 처리 정확도는 90%에 달합니다. 농촌 지형 및 지형 측량, 주석 처리 등 기본적인 데이터 작업을 크게 단축하거나 대체할 수 있으며, 작업 효율성을 크게 향상시키고 시간과 인건비를 절감할 수 있습니다.
파이프라인 설계에서는 특징점 인식 결과를 바탕으로 농촌 주택과 도로의 복잡성을 고려하여 계획 설계를 수행합니다. 설계 초기에는 도로망 확장을 통해 도로망 골격을 추출 및 정제하고, 도로망의 잘못된 분기점을 제거 또는 줄이며, 추출된 도로망 골격을 실제 도로망 구조에 더욱 부합하도록 도로망을 정리 및 정제하는 등 다양한 기술과 알고리즘을 도입했습니다.
그래프 이론을 사용하여 농촌 마을 지도 모델을 혁신적으로 제안하고, 식별된 특징을 추출하고 변환하며, 마을 내 주택, 도로, 그리고 이들 간의 거리와 상대적 높이 간의 관계를 디지털화하고 시각화하는 농촌 마을 지도 모델을 형성합니다.
마지막으로, 그래픽 데이터와 표고 정보가 파이프라인 네트워크 생성 알고리즘에 입력됩니다. 여러 번의 반복 과정을 거쳐 단일 소스 최단 경로 알고리즘이 호출되어 여러 설계 부서에서 수집된 전문적인 설계 경험을 설계 규칙에 통합합니다.
알고리즘과 결합된 파이프라인 설계 규칙의 딥러닝은 하수 흐름과 파이프라인 사전 부설 계획을 정확하게 시뮬레이션할 수 있습니다. 효율적인 파이프라인 자동 설계의 오류율을 10% 이내로 줄일 수 있습니다.
시스템은 자동 파이프라인 설계 체계에 제공된 엔지니어링 수량 데이터와 비용 규칙을 기반으로 상세한 투자 예산 목록을 자동으로 생성합니다. 이를 통해 시기적절하고 합리적인 예산 편성을 실현할 수 있습니다.
파이프라인 설계 과정에서 장비 선정이 가능하며, 시스템은 알고리즘이 제공하는 지역별 물 소비량 데이터를 기반으로 다양한 장비 제품과 공정을 선택하여 공장과 네트워크의 통합 관리를 강화합니다.
이 플랫폼은 기능 속성과 파이프라인 설계를 실시간으로 편집할 수 있는 기능을 제공하고, 알고리즘은 사용자 운영 정보를 흡수하고 학습하여 제품 간 인간-컴퓨터 상호 작용 기능을 강화하고 제품 인텔리전스 수준을 개선합니다.
이 플랫폼은 사용자가 WebGIS 시각화 개발을 위해 맵 형식을 맞춤 설정할 수 있는 원스톱 솔루션을 제공하며, 일반적으로 사용되는 AutoCAD DWG 파일 형식, GeoJSON 및 기타 GIS 파일 형식을 지원합니다. WebGL 벡터 블록과 사용자 지정 스타일을 사용하여 대화형 맵을 표현하고, 새로운 빅데이터 시각화 및 실시간 스트리밍 데이터 시각화 기능을 제공합니다. 이 제품을 통해 파이프라인 시공 설계 파일을 GIS 맵에 로드하여 표시할 수 있습니다. 이를 통해 전체 수명 주기에 걸쳐 공장 네트워크 데이터의 통합 관리를 실현할 수 있습니다.
리딩 환경보호의 분산형 하수 처리 운영 플랫폼은 새로운 분산형 하수 처리 운영 모델을 구축했습니다. 빠른 구축, 즉시 사용 가능한 데이터 접근, 유연한 기능 구성, 그리고 낮은 구축 비용을 통해 완전한 프로세스 자율성과 제어성을 달성할 수 있습니다. 비용 절감, 효율성 향상, 위험 회피 및 규정 준수 측면에서 장비 가동률 향상, 에너지 소비 비용 절감, 인력 검사 시간 단축, 모니터링 및 의사 결정 효율성 향상을 목표로 합니다. 운영 및 유지보수 부서의 표준화, 전문화, 표준화 및 지능화 수준을 종합적으로 향상시켜 농촌 하수 처리 시설의 운영 및 관리에 더 나은 서비스를 제공합니다.
시스템은 자유롭게 알람 규칙을 설정하여 실시간 알람과 위챗 공식 계정 푸시, 지능형 업무 분배, 인원 및 차량 로그인 및 로그아웃, 운영 정보 입력 및 처리, 운영 보고서 자동 생성 등을 실현할 수 있습니다.
이를 통해 수동 검사 시간을 40% 단축하고, 모니터링 및 의사결정 효율성을 20% 향상시키며, 운영 및 유지관리 단위의 표준화, 전문화, 표준화 및 지능화 수준을 전면적으로 향상시켜 농촌 하수 처리 시설의 운영 및 관리에 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.
연구개발 프로세스
