제품 소개
딥드래곤™은 세계적으로 선도적인 지능형 시스템으로, 지정된 영역에서 설계 및 제3자 효율적인 운영을 신속하게 지원합니다. 농촌 하수처리 산업의 긴급한 투자 결정 요구 사항인 하수처리장 및 하수처리장의 신규 배관 자동화 설계, 투자 비용 예산 책정 및 통합 운영을 신속하고 효율적으로 해결합니다. 기존 설계 방식 대비 효율성을 50% 이상 향상시키고 자산의 유효 운영률을 100%까지 끌어올려 공장 네트워크의 24시간 연중무휴 지능형 운영을 실현하며, 광범위한 기술 응용 전망을 가지고 있습니다.
중국과학원 자동화연구소와 협력하여 중국과학원 쑤저우 연구소 리딩 환경보호 공동 연구실을 설립했습니다.
세계 최초의 국제적 지도자
국제 기술 혁신 탐색 보고서
50명 이상의 개발 엔지니어, 1000일의 기술 연구 개발, 4건의 핵심 발명 특허
핵심 기술
지정된 영역의 기본 데이터 확보 문제를 해결하기 위해, 본 시스템은 기존의 데이터 수집 방식 외에도 무인 항공기를 활용한 고속 항공 모델링 방식을 채택하여 데이터를 수집합니다. 딥러닝 기반 알고리즘은 도로, 주택, 수계 등의 특징점을 자동으로 인식하고, 목표물의 자동 분석 및 신속한 식별을 실현합니다.
현재 이 시스템은 5,000개 이상의 다양한 장면 차원의 항공 이미지 수집 데이터에 대한 모델 훈련 및 학습을 완료했으며, 자동 주석 정확도는 90%에 달합니다. 이는 농촌 지형 및 지형 조사, 주석 달기와 같은 기본 데이터 작업을 크게 단축하거나 대체하여 작업 효율을 크게 향상시키고 시간과 인건비를 절감할 수 있습니다.
파이프라인 설계에서는 특징 인식 결과를 바탕으로 농촌 주택과 도로의 복잡성을 고려하여 설계안을 수립합니다. 설계 초기 단계에서는 도로망 확장과 같은 다양한 기술과 알고리즘을 활용하여 도로망 골격을 추출 및 정제하고, 도로망 내의 잘못된 분기를 제거하거나 줄이며, 추출된 도로망 골격이 실제 도로망 구조와 더욱 일치하도록 다듬었습니다.
그래프 이론을 활용하여 혁신적인 농촌 마을 지도 모델을 제안하고, 식별된 특징을 추출 및 변환하여 마을 내 주택, 도로, 그리고 이들 사이의 거리 및 상대적 높이 관계를 디지털화하고 시각화한 농촌 마을 지도 모델을 구축한다.
마지막으로, 그래픽 데이터와 고도 정보가 파이프라인 네트워크 생성 알고리즘에 입력됩니다. 여러 번의 반복 과정을 통해 단일 소스 최단 경로 알고리즘이 호출되어 여러 설계 부서에서 수집한 전문 설계 경험을 설계 규칙에 통합합니다.
알고리즘과 결합된 파이프라인 설계 규칙의 딥러닝은 하수 흐름 및 파이프라인 사전 설치 계획을 정확하게 시뮬레이션할 수 있습니다. 효율적인 파이프라인 자동 설계의 오류율을 10% 이내로 줄일 수 있습니다.
이 시스템은 자동 파이프라인 설계 계획에 제공된 엔지니어링 수량 데이터와 비용 규칙을 기반으로 상세한 투자 예산 목록을 자동으로 생성할 수 있습니다. 이를 통해 시의적절하고 합리적인 예산 책정이 가능합니다.
파이프라인 설계 과정에서 장비 선정이 가능하며, 시스템은 알고리즘이 제공하는 지역별 물 소비량 데이터를 기반으로 다양한 장비 제품과 공정을 선택하여 공장과 네트워크의 통합 관리를 강화할 수 있습니다.
이 플랫폼은 기능 속성 및 파이프라인 설계를 실시간으로 편집할 수 있으며, 알고리즘은 사용자 조작 정보를 흡수하고 학습하여 제품의 인간-컴퓨터 상호 작용 기능을 향상시키고 제품의 지능 수준을 높일 수 있습니다.
이 플랫폼은 사용자가 웹GIS 시각화 개발을 위한 지도 형식을 맞춤 설정할 수 있는 원스톱 솔루션을 제공하며, 일반적으로 사용되는 AutoCAD DWG 형식 파일, GeoJSON 및 기타 일반적인 GIS 파일 형식을 지원합니다. WebGL 벡터 블록과 사용자 지정 스타일을 사용하여 대화형 지도를 표시하고, 새로운 빅데이터 시각화 및 실시간 스트리밍 데이터 시각화 기능을 제공합니다. 이 제품을 통해 파이프라인 건설 설계 파일을 로드하여 GIS 지도에 표시할 수 있으며, 공장 네트워크 데이터의 전체 수명 주기 동안 통합 관리를 실현할 수 있습니다.
리딩 환경보호의 분산형 하수처리 운영 플랫폼은 새로운 분산형 하수처리 운영 모델을 제시합니다. 이 모델은 완전한 공정 자율성과 제어 가능성을 제공하며, 빠른 구축, 즉각적인 데이터 접근, 유연한 기능 구성, 그리고 낮은 구축 비용을 특징으로 합니다. 비용 절감, 효율성 향상, 위험 회피 및 규정 준수 측면에서, 본 플랫폼은 장비 가동률 증대, 에너지 소비 비용 절감, 인력 점검 시간 단축, 그리고 모니터링 및 의사결정 효율성 향상을 목표로 합니다. 또한 운영 및 유지보수 부서의 표준화, 전문화, 표준화 및 지능화 수준을 종합적으로 향상시켜 농촌 하수처리 운영 및 관리를 더욱 효율적으로 지원하고자 합니다.
이 시스템은 알람 규칙을 자유롭게 설정하여 실시간 알람 및 위챗 공식 계정 푸시 알림, 지능형 작업 분배, 인원 및 차량 출퇴근 기록, 운영 정보 입력 및 처리, 운영 보고서 자동 생성 등을 구현할 수 있습니다.
이 시스템은 수동 검사 시간을 40% 단축하고, 모니터링 및 의사 결정 효율을 20% 향상시키며, 운영 및 유지 관리 부서의 표준화, 전문화, 지능화 수준을 종합적으로 높여 농촌 하수 처리 시설의 운영 및 관리를 더욱 효율적으로 지원할 수 있습니다.
연구 개발 프로세스
